[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$fmKfc1_Y-_Hg4H2ZTzF3mvEQzJAUKHg929CCMdrCWUqU":3,"$fuCsWmtGwVPTky7Dfn9BHFV5MNixvwa0JPbIECRJSwpM":21},{"id":4,"title":5,"cover":6,"intro":7,"author":8,"categoryId":9,"categoryName":10,"click":11,"sort":12,"createTime":13,"tags":14,"content":20},6,"2026 国产大模型编程横评：DeepSeek、GLM、通义写同一个项目谁最快","\u002Farticles\u002Fart-12.png","同一个全栈待办应用，三个模型各写一遍：一次通过率、代码风格、返工成本，数据说话。","AI导航站评测组",1011,"AI评测",3567,84,"2026-09-05 16:41:14",[15],{"id":16,"name":17,"color":18,"type":19},13,"横评对比","#C2185B",1,"\u003Ch2>一、评测方法\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>任务：从零实现一个带用户登录的待办事项 Web 应用（前端 Vue3 + 后端 FastAPI + SQLite），分 12 轮对话完成，每轮记录代码是否可直接运行、需要几次人工修正。评委为两名五年以上经验的全栈工程师，交叉盲评。\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>二、核心数据\u003C\u002Fh2>\n\u003Ctable border=\"1\" style=\"border-collapse:collapse;width:100%\">\n\u003Ctr>\u003Cth>指标\u003C\u002Fth>\u003Cth>DeepSeek\u003C\u002Fth>\u003Cth>智谱GLM\u003C\u002Fth>\u003Cth>通义千问\u003C\u002Fth>\u003C\u002Ftr>\n\u003Ctr>\u003Ctd>12 轮一次通过率\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>10\u002F12\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>8\u002F12\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>9\u002F12\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\n\u003Ctr>\u003Ctd>人工修正总次数\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>4 次\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>9 次\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>6 次\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\n\u003Ctr>\u003Ctd>代码可维护性评分\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>9.1\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>8.3\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>8.6\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\n\u003Ctr>\u003Ctd>单元测试覆盖\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>主动生成\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>需提示\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>需提示\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\n\u003Ctr>\u003Ctd>API 价格（百万token）\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>约1-4元\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>约2-8元\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>约2-8元\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftable>\n\u003Ch2>三、风格差异\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cstrong>DeepSeek\u003C\u002Fstrong>像资深架构师：先给项目结构再动手，主动写错误处理与测试，但偶尔自作主张引入你没用过的依赖。\u003Cstrong>GLM\u003C\u002Fstrong>代码严谨保守，风格统一，适合团队规范敏感的场景，但复杂需求拆解能力略弱。\u003Cstrong>通义\u003C\u002Fstrong>对阿里云生态（OSS、表格存储等）的集成代码信手拈来，上云项目选它事半功倍。\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>四、选型建议\u003C\u002Fh2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>个人项目 \u002F 算法题 \u002F 脚本：DeepSeek，价格与质量双杀。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>企业内网、合规要求高：GLM，开源可私有化部署。\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>阿里云技术栈团队：通义，生态集成零摩擦。\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>五、一个反直觉结论\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>三家模型在「写出能跑的代码」上差距已经不大，真正的分水岭在\u003Cstrong>错误恢复\u003C\u002Fstrong>：报错信息丢回去后，DeepSeek 平均 1.2 轮修复，另外两家需要 2 轮以上。日常开发中，返工成本才是大头。\u003C\u002Fp>",[22,26,28,33,37,42],{"id":23,"name":24,"color":25,"type":19,"toolCount":23},12,"深度评测","#00838F",{"id":16,"name":17,"color":18,"type":19,"toolCount":27},11,{"id":29,"name":30,"color":31,"type":19,"toolCount":32},14,"新模型速览","#558B2F",4,{"id":32,"name":34,"color":35,"type":19,"toolCount":36},"开源","#909399",2,{"id":38,"name":39,"color":40,"type":36,"toolCount":41},16,"智能体","#10b981",10,{"id":43,"name":44,"color":45,"type":36,"toolCount":36},17,"AI硬件","#f59e0b"]