MiniMax-M3

MiniMax M3 于 2026 年 6 月发布并于 6 月 12 日开源模型权重，同步发布 MSA（MiniMax Sparse Attention）技术论文。总参数 428B、激活参数 23B（MoE 架构），最高支持 100 万 token 上下文，512K 以内为稳定可用区间，单次最大输出 64K。它最大的不一样在于训练方式——是第一个从 Step 0 就开始做多模态混合训练的开源模型：预训练阶段就把文本、图像与其他模态数据交错排列，让不同模态的语义空间从底层就完成融合，而不是在纯文本模型上后挂一个视觉模块。发布两周后即在 Artificial Analysis 综合智能指数排行榜上取得全球开源模型的最高排名，输出速度从 30 TPS 提升至约 80 TPS。生态适配是其另一个亮点：与 OpenClaw、Hermes Agent、Multica、DeerFlow 等项目深度合作，并与华为昇腾、摩尔线程、沐曦、昆仑芯、海光、NVIDIA、AMD 等芯片平台实现 Day 0 适配。后续推出的 M3.1-Flash 进一步把价格压到输入 1 元 / 输出 4 元，本文一并归入本条目。